Statistical Analysis with R for Public Health: 掌握公共卫生统计分析方法
学习笔记与心得
很荣幸完成了 Imperial College London 提供的这门公共卫生统计分析专项课程。通过系统学习四门核心课程,我获得了扎实的理论基础和实践能力。
这个专项课程包括:
- Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health
- Linear Regression in R for Public Health
- Logistic Regression in R for Public Health
- Survival Analysis in R for Public Health
在课程中,我深入学习了假设检验、相关性分析以及三种主要的回归分析方法。通过实际案例练习,掌握了如何处理真实世界的数据问题,验证模型假设,并使用 R 软件进行统计分析。
特别让我受益的是对样本量和数据生成过程的深入理解。这些基础概念对现代公共卫生研究和实践都至关重要。我学会了如何选择合适的方法来分析变量之间的统计关联,并能够准确解读分析结果。
课程还教会我如何评估分析中的偶然性和偏差,这对研究结果的可靠性判断非常重要。通过大量实践,我提高了使用 R 语言进行数据分析的编程技能,为今后的研究工作打下了坚实基础。
感谢 Imperial College London 的 Dr Alex Bottle 及其团队精心设计的课程内容。这个专项课程不仅提供了理论知识,更注重培养实际应用能力,让我对公共卫生统计分析有了全面的认识和把握。
未来,我会继续深化所学知识,并将这些统计分析方法应用到实际的公共卫生研究中。在大数据时代,掌握专业的统计分析技能对推动公共卫生事业发展具有重要意义。